Competencias específicas:

Modelado computacional

Genera modelos de los fenómenos utilizando metodologías y herramientas computacionales, a fin de analizar información y procesos en diversos dominios de aplicación, conforme a estándares internacionales.

Análisis de sistemas inteligentes

Desarrolla ambientes de interacción humano-computadora/ máquina-máquina a través de técnicas de computación inteligente para proporcionar soluciones a problemas complejos (enfoque interdisciplinario) dirigidas a los sectores social, educativo, público y privado atendiendo estándares nacionales e internacionales conforme los principios de responsabilidad en el manejo de información.

Implementación de redes

Implementa infraestructura de redes mediante la instalación y configuración de dispositivos para establecer la comunicación de datos entre sistemas en organizaciones de acuerdo con normas y estándares nacionales e internacionales.

Análisis de datos masivos

Administra la información de bases de datos masivas y heterogéneas con modelos relacionales y no relacionales, para el análisis de información de los sectores público y privado de forma metódica, confidencial, y bajo criterios de seguridad cibernética.

Competencias genéricas:

• Comunicación: Aplica sus habilidades comunicativas para relacionarse con diferentes audiencias, tanto en español como en inglés.
• Actualización: Se mantiene actualizado en su campo profesional.
• Toma de decisiones: Tiene capacidad de abstracción, análisis y síntesis para la toma de decisiones.
• Responsabilidad social: Posee sentido de responsabilidad social, compromiso ciudadano y con la preservación del medio ambiente, en un marco de diversidad y multiculturalidad.
• Investigación: Resuelve problemas aplicando para ello su capacidad de investigación.
• Creatividad: Formula y gestiona proyectos de forma creativa.

• Departamentos de sistemas informáticos de organizaciones públicas y descentralizadas.
• Empresas de servicios de telecomunicación.
• Iniciativa privada.
• Instituciones bancarias y de valores.
• Fábricas de software.
• Automatización y monitoreo de procesos en los sectores industrial, agrícola, acuícola, pesquero y agropecuario.
• Docencia en centros educativos
• Gestión y desarrollo de sistemas de soporte para la investigación científica.
• Ejercicio libre de la profesión.

• Conocimientos básicos de física y matemáticas.
• Interés por aplicar la ciencia y tecnología a la satisfacción de necesidades sociales.
• Habilidad para el trabajo en equipo, comunicación y toma de decisiones.
• Actitud emprendedora.
• Capacidad de organización y planificación.
• Creatividad para afrontar retos.